物流系统分析的技术方法,物流系统分析与设计课后答案

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物流系统分析的技术方法 广州物流公司为了实现系统的开发、计划、涉及和应用,需要定量或者定性地分析和掌握系统的功能和特性。在物流研究中,定量的系统分析和系统综合已经受到人们更多的重视,模型是开展这项工作的有效工具,模型化是开展这项工作的前提和基础。
1.物流系统模型化的概念和意义
模型是对系统的特征及其变化规律的一种表示或抽象,而且往往是对系统中那些所要研究的特定特征变换的抽象。模型可以表现实际系统的各个组成因素及其相互之间的因果关系,反映实际系统特征,但又高于实际系统,而且具有同类系统的共性,有助于解决被抽象化的实际系统。
物流系统模型化就是把系统中各个组成部分的特征以及变化规律数量化、组成部分之间的关系方程式化。为了实现物流系统合理化,需要在物流系统的规划与运行过程中不断做出科学的决策。由于物流系统结构与行为过程的复杂性,只有综合运用定性、半定量与定量分析方法,才能建立恰当的物流系统模型,进而求得最佳的决策结果。因此,物流系统模型化的是物流合理化的重要前提。
2,物流系统建模的方法
(1)优化方法。
优化方法是运用线性规划、整数规划和非线性规划等数学规划技术来描述物流系统的数量关系,以便求得最优决策。由于物流系统庞大而复杂,建立整个系统的优化模型一般比较困难,而且用计算机求解大型优化问题的时间和费用开销过大。因此优化模型常用于物流系统的局部优化,并结合其他方法求得物流系统的次优解。
(2)模拟方法。
模拟方法是利用数学公式、逻辑表达式、图表和坐标等抽象概念来表示实际物流系统的内部状态和输人、输出关系,以便通过计算机对模型进行试验,通过试验取得改善物流系统或设计新的物流系统所需要的信息。虽然模拟方法在模拟构造、程序调试、数据整理等方面的工作量很大,但由于物流系统结构复杂,不确定情形多,所以,模拟方法仍以其描述和求解问题的能力优势成为物流建模的主要方法。
(3)启发式方法。
启发式方法是针对优化方法的不足,运用一些经验法则来降低优化模型的数学精确程度,并通过模仿人的跟踪校正过程求取物流系统的满意解。启发式方法能同时满足详细描述问题和求解的需要,比优化方法更为实用。其缺点是难以知道什么时候好的启发式解已经被求得。因此只有当优化方法不必要或不实用时才使用启发式方法。
除了以上三种方法外,一个物流决策课题通常有多种建模方法,同时一种建模方法也可用于多个物流决策课题。而对于采用各种方法所建立的模型,还有以下要求:
①保持足够的精度。模型本应该反映物流系统中本质的因素,除掉那些非本质的因素,但叉不能影响模型反映现实的真实程度。
②简单实用。模型既要精确,又要力求简单。如果过于复杂,不仅难以推广,而且求解费用高。
③尽量借鉴标准形式。在模拟某些实际对象时,如有可能,应尽量借鉴一些标准形式的模型,这样可以利用现有的数学方法或者其他方法解决问题。


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